產業轉型專題（三）台灣農業在全球化下的生存之道 — 智慧農業的崛起

作者：鄭嘉妤

前兩期介紹產業轉型的概念、企業轉型時會面臨的問題。但是就如英國的俗諺：「無目標的努力，有如在黑暗中遠征」。企業管理者要先清楚該產業的定位以及公司的不足之處，下一步才是確立轉型的目標。這一期的第一級產業，帶領各位深入了解台灣農業的發展與改革。

台灣自清領時期就有大量農作物銷往中國大陸。｜圖片來源：Google

綜觀台灣農業歷史，在加入基因技術後，台灣由香蕉王國蛻變為蝴蝶蘭王國

台灣早期以農立國，自清代起，就有大量米、糖銷往中國大陸，日治時期更是以台灣農業為殖民目的，施行四大農業措施：推廣種植蓬萊稻米、積極建設農田水利、改進蔗作生產和推動製糖工業，以及設立農業試驗機構。此時期的農業建設、新技術奠定了台灣光復後農業得以穩定發展的基礎。國民政府接手台灣後，制訂「以農業培養工業、以工業發展農業」政策，施行土地改革、外銷農產品，為此台灣還因大量出口香蕉而獲得「香蕉王國」的美譽。1980 年代，工商業發展帶動飲食、消費習慣的改變，園藝作物比重漸漸上升。而後，台灣於 2002 年加入WTO，為提高競爭力及經營效率，傳統農業必須轉型發展。現在的台灣農業以高品質、高附加價值為主，善用生物科技的方式改良農產品。比方說大家熟知的玉女小番茄，就是藉由人為雜交或回交後的基因重組合，產生遺傳物質的改變，達到品質提升的作用。同樣的，台灣「蝴蝶蘭王國」的稱號也不是浪得虛名，中央研究院農業生物科技研究中心利用基因體解序的研究，以全面、精準的方式計算並生產「高級訂製蘭花」，在這個極需推陳出新的市場需求下，成為脫穎而出的台灣農業代表。

智慧農業將科技技術導入，讓資源達到最有效益的應用。｜圖片來源：Google

智慧農業結合自動化機械、人工智慧和物聯網，形成農企業創新轉型的新契機

智慧農業，又稱第四次農業革命，主要運用物聯網的概念、技術，在農場的既有設施下，加入感測元件，包含：生物感測、環境感測及影像辨識等等。後結合無線電通訊科技，將收集到的資料傳至雲端資料庫。再利用大數據了解消費者需求，並將所有資料整合、分析，作為農場管理者在進行產銷規劃、生產管理及顧客服務等經營決策時的判斷參考，這些資訊同時協助解決病蟲害防治、產品分類分級、農業缺工等問題。政府方面，行政院農業委員推動「智慧生產」與「數位服務」，透過智慧化生產的方式，讓台灣小農突破限制，提高生產效率與量能；透過物聯網、大數據分析技術，建構主動式全方位農業消費／服務平臺，讓消費者與生產者有更深入的交流。除了建構大數據水庫與分析平台，政府也規劃人才培育、產業推動與專案推動小組等相關措施。專案小組的成立目的在評估資源投入與產出效益的關係、宣導以「智慧農業」為發展目標的績效，並確保整體計畫目標的達成度，以期對資源做最有效益的應用。

產量過剩、供應不足是台灣蕉農面臨的一大困境。｜圖片來源：Google

台灣蕉農深陷的惡性循環，可望用智慧農業發展之策略解決
臺灣的糧食自給率在 105 年僅為 31.01%，在氣候變遷與農村人口老化與少子化的影響下，農業生產的條件更加嚴峻。加入 WTO 後，貿易自由化衝擊台灣農業，規模化有限的台灣小農更處弱勢。舉台灣香蕉為例，全球跨國企業競爭，由於人力老化，缺乏物流、品牌與創新等因素，難以滿足日本市場對高品質的追求，台灣香蕉漸漸被菲律賓香蕉取代，台蕉由顛峰時每年 40 多萬公噸降至目前的 0.4 萬公噸。生產超量 6 萬多公噸的香蕉賣不出去，價格不可能不下跌。相反的，當颱風來臨，台灣南部蕉園幾乎無可倖免，「量多價崩、量少價高」的供需失衡一直是台灣蕉農擺脫不了的惡性循環。在美國，農夫透過紅外線影像偵測農作物根部與土壤微量元素，結合 GIS 地理資訊管理系統，建立可精準施肥、預測土壤成份與作物生長情況變化之農業大數據資訊系統。台農亦可借鏡美農的做法，應用智慧農業建立起在地化的農業資訊系統，依節氣、天候安排種苗、施肥、灌溉與收成等時機，推動傳統農業邁向智慧化。
參考資料
一百年來台灣農業的回顧與展望
https://ejournal.stpi.narl.org.tw/sd/download?source=10001/10001-30.pdf&vlId=03E9BF2C-4DDE-4038-96DA-889AB2C11C44&nd=0&ds=0
台灣阿嬤蝴蝶蘭全基因體解序，邁向精準分子育種
http://technews.tw/2018/06/28/phalaenopsis-aphrodite-whole-gene-body-unwrapping/
智慧農業
http://www.intelligentagri.com.tw/Home/About
蘇南觀點：大數據解決蕉農困境─台灣農業4.0何去何從
https://www.storm.mg/article/449062